Sistema para Cafeicultura de Precisão

Safra do Café

Safra do Café é um sistema de Cafeicultura de Precisão desenvolvido para integrar imagens de satélite ópticas e de radar com dados amostrais georreferenciados de produtividade, aplicando algoritmos de Machine Learning para análise espacial, monitoramento da lavoura e previsão da safra. A plataforma utiliza imagens dos satélites Sentinel-1 (SAR/radar), Sentinel-2 (sensor MSI) e da plataforma ERA5, permitindo o acompanhamento contínuo das áreas de produção, dados climáticos diários, além do cálculo de índices espectrais e radar voltados à caracterização do vigor vegetativo, umidade, estrutura do dossel e variabilidade produtiva.

O sistema foi concebido a partir de pesquisas científicas realizadas no Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com validações em áreas comerciais de café arábica nos sistemas irrigado e sequeiro, localizadas na Bahia. Os resultados demonstraram o potencial da metodologia para antecipar a estimativa de safra entre 6 e 8 meses e para gerar mapas de variabilidade espacial da produtividade, auxiliando no planejamento, no manejo localizado e na tomada de decisão técnica.

Um dos principais diferenciais do Safra do Café é a adaptação do modelo para cada área de produção. O sistema não utiliza um algoritmo fixo ou um índice único, mas realiza análises de correlação, treinamento e avaliação de desempenho para selecionar automaticamente os modelos e variáveis mais relevantes para cada lavoura. Dessa forma, os resultados refletem as condições específicas de solo, clima, manejo e sistema produtivo, aumentando a precisão das previsões e a confiabilidade dos mapas gerados.

SOBRE O AUTOR

MÁRIO BITTENCOURT

Jornalista e analista de dados geoespaciais, com foco em agricultura de precisão, sensoriamento remoto e ciência de dados aplicada à cafeicultura.

Criador de conteúdos técnicos e estratégicos sobre gestão agrícola, inteligência artificial e inovação no campo, unindo profundidade analítica e clareza de comunicação para gerar autoridade e tráfego qualificado em blogs e plataformas B2B/B2C, com dezenas de artigos ranqueados entre as primeiras posições do Google, sempre com base em SEO técnico e dados.

Mestre em Agricultura de Precisão (UFSM) e criador do sistema Safra do Café. Atua na interface entre marketing, ciência de dados e geotecnologias para cafeicultura, transformando informação agrícola em insights estratégicos.

Endereço

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Vitória da Conquista - BA

E-mail

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